วิธีการคำนวณการคืนทุนแบตเตอรี่ที่บ้านโดยไม่ต้องสมมติการประหยัดที่รับประกัน

การประมาณการคืนทุนควรเป็นช่วง ไม่ใช่คำสัญญา

การคืนทุนแบตเตอรี่บ้านสามารถประมาณได้โดยการเปรียบเทียบต้นทุนที่ติดตั้งกับมูลค่าประจำปีที่สร้างขึ้นจากการใช้พลังงานแสงอาทิตย์ด้วยตนเอง, การเปลี่ยนแปลงอัตราค่าไฟฟ้าตามเวลา, และรายได้จากการส่งออกที่มีคุณสมบัติ, จากนั้นหักการสูญเสียและค่าใช้จ่ายที่ต่อเนื่อง แต่การประหยัดในอนาคตไม่ควรนำเสนอเป็นการรับประกัน: อัตราค่าไฟฟ้า, อัตราการส่งออก, การใช้พลังงานในครัวเรือน, การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์, การเสื่อมสภาพของแบตเตอรี่, การตั้งค่าการสำรอง, และกลยุทธ์การดำเนินงานสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดอายุการใช้งานของแบตเตอรี่

การวิจัยล่าสุดจาก Energy Saving Trust สรุปผลที่คล้ายกัน: การเลือกอัตราค่าไฟฟ้าสามารถมีผลกระทบต่อเศรษฐศาสตร์ของแบตเตอรี่ และการเพิ่มแบตเตอรี่ให้กับพลังงานแสงอาทิตย์ไม่ได้หมายความว่าจะคืนทุนค่าใช้จ่ายของแบตเตอรี่ภายในอายุการใช้งานที่คาดหวัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อครัวเรือนนั้นได้รับอัตราการส่งออกที่น่าสนใจอยู่แล้ว

ดังนั้นฉันจะระมัดระวังกับการเสนอราคาที่กล่าวว่า:

การคืนทุนที่ประมาณการ: 6.2 ปี

โดยไม่แสดงสิ่งที่ต้องยังคงเป็นจริงเพื่อให้เกิดขึ้นใน 6.2 ปี

เริ่มต้นด้วยไฟฟ้าที่แบตเตอรี่เปลี่ยนแปลงจริงๆ

สมมติว่าครัวเรือนมีพลังงานแสงอาทิตย์ PV และแบตเตอรี่

หากไม่มีการเก็บพลังงาน, พลังงานแสงอาทิตย์ส่วนเกินจะถูกส่งออก

เมื่อมีการเก็บพลังงาน, ส่วนหนึ่งของไฟฟ้านั้นจะถูกเก็บรักษาและใช้ในภายหลังเพื่อหลีกเลี่ยงการนำเข้าจากกริด

ดังนั้นมูลค่าของแบตเตอรี่คือไม่เท่ากับราคาค่าไฟฟ้าปลีกโดยอัตโนมัติ.

พิจารณาอัตราที่เป็นตัวอย่าง:

อัตรานำเข้า: $0.30/kWh

อัตราส่งออก: $0.10/kWh

ประสิทธิภาพการเดินทางรอบของแบตเตอรี่: 90%

หากมีพลังงานแสงอาทิตย์ส่วนเกิน 10 kWh เข้าสู่แบตเตอรี่, ประมาณ:

10 × 0.90 = 9 kWh

กลับมาเป็นพลังงานที่มีประโยชน์ภายใต้สมมติฐานที่เรียบง่ายนี้

มูลค่าการหลีกเลี่ยงการนำเข้า:

9 × $0.30 = $2.70

แต่หากไม่มีการเก็บพลังงาน, เจ้าของบ้านอาจส่งออกพลังงาน 10 kWh เดิม:

10 × $0.10 = $1.00

มูลค่าแบตเตอรี่เพิ่มเติม:

$2.70 − $1.00 = $1.70

นั่นคือหมายเลขที่ฉันจะใส่ในโมเดลการประหยัด—ไม่ใช่ $3.00

หลักการเดียวกันนี้มีความสำคัญในตลาดเช่นสหราชอาณาจักร, ซึ่งอัตราการส่งออกสามารถเปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ของการเก็บพลังงานเทียบกับการส่งออกพลังงานแสงอาทิตย์ส่วนเกินได้อย่างมีนัยสำคัญ

การชาร์จจากกริดใช้การคำนวณที่แตกต่างกัน

ตอนนี้พิจารณาบ้านที่ใช้ค่าไฟฟ้าตามเวลาโดยไม่พึ่งพาพลังงานแสงอาทิตย์

สมมุติว่า:

อัตราการชาร์จที่ถูก: $0.10/kWh

อัตรานำเข้าสูงสุด: $0.32/kWh

ประสิทธิภาพการเดินทางกลับ: 90%

เพื่อส่งมอบ 1 กิโลวัตต์ชั่วโมงในภายหลัง แบตเตอรี่ต้องการประมาณ:

1 ÷ 0.90 = 1.11 กิโลวัตต์ชั่วโมง

ต้นทุนการชาร์จ:

1.11 × $0.10 = $0.111

การซื้อในช่วงพีคที่หลีกเลี่ยงได้:

$0.32

มูลค่ารวม:

$0.32 − $0.111 = $0.209 ต่อ kWh ที่ส่งมอบ

หากครัวเรือนสามารถเปลี่ยนแปลง 6 kWh ใน 250 วันที่มีประโยชน์:

6 × 250 × $0.209 ≈ $314/ปี

นี่คือตัวอย่างที่ทำงาน ไม่ใช่การคาดการณ์.

การจำลองของ Energy Saving Trust ในปี 2026 ที่มีมากกว่าหนึ่งล้านสถานการณ์ของครัวเรือนพบว่าอัตราค่าไฟฟ้าที่เหมาะสมตามเวลาใช้งานสามารถปรับปรุงการประหยัดจากการรวมกันของแบตเตอรี่และเทคโนโลยีที่มีคาร์บอนต่ำอื่นๆ ได้อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ยังเน้นว่าผลลัพธ์จะแตกต่างกันไปตามความต้องการของครัวเรือน การเข้าพัก การกำหนดค่าของเทคโนโลยี และอัตราค่าไฟฟ้า.

อย่าเพิ่มการประหยัดที่เป็นไปได้ทั้งหมดเข้าด้วยกัน

สเปรดชีตการคืนทุนทั่วไปประกอบด้วย:

การประหยัดจากการใช้พลังงานแสงอาทิตย์เอง

การประหยัดจากการเก็งกำไร TOU

มูลค่าการสำรอง

รายได้จากการส่งออก

และสมมติว่าแบตเตอรี่ได้รับผลประโยชน์ทั้งสี่พร้อมกัน.

ซึ่งอาจนับ kWh เดียวกันซ้ำ.

หากแบตเตอรี่เก็บพลังงานแสงอาทิตย์ในตอนเที่ยง ความจุนั้นอาจไม่สามารถใช้สำหรับการชาร์จจากกริดในราคาถูกได้.

หากเจ้าของบ้านสำรอง 30% SoC สำหรับการสำรองพลังงาน พลังงานนั้นจะไม่สามารถใช้ได้เต็มที่สำหรับการปรับแต่งอัตราค่าไฟฟ้ารายวัน.

และการสำรองพลังงานเองมักจะเป็นประโยชน์ด้านความยืดหยุ่น, ไม่ใช่การประหยัดเงินสดประจำปี เว้นแต่ครัวเรือนจะมีค่าใช้จ่ายทางการเงินที่สามารถป้องกันได้เกี่ยวกับการขัดข้อง.

การจำลองแบตเตอรี่ของ NREL ก็มีการพิจารณากลยุทธ์การส่งมอบ สภาพการทำงาน และการเสื่อมสภาพเป็นตัวแปรที่มีผลต่อประสิทธิภาพการจัดเก็บ แทนที่จะสมมติว่าการใช้งานทางทฤษฎีทุกอย่างเกิดขึ้นพร้อมกัน.

หมายเลขการคืนทุนหนึ่งหมายเลขกลายเป็นสามหมายเลข

สมมติว่าชุด ESS ของ Ruibit/Dawnice มีต้นทุนติดตั้งทั้งหมดที่แสดงไว้:

$7,500

หลังจากการจำลองการบริโภคในช่วงเวลาจริงของครัวเรือน การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ และอัตราค่าไฟฟ้า เราสร้างสามสถานการณ์:

ตัวเลขเหล่านี้เป็นเพียงสมมุติฐานและไม่ใช่การเรียกร้องการประหยัดของผลิตภัณฑ์ Ruibit/Dawnice.

การคำนวณนั้นง่ายๆ:

การคืนทุนง่าย = ต้นทุนติดตั้ง ÷ การประหยัดสุทธิประจำปี

ค่าใช้จ่ายอยู่ในสถานการณ์ต่างๆ

กรณีที่ไม่ดีอาจสมมติว่ามีการกระจายอัตราค่าบริการที่น้อยลงหรือรอบการใช้งานที่มีประโยชน์น้อยลง

กรณีพื้นฐานใช้สมมติฐานของครัวเรือนที่เราพิจารณาว่าเป็นที่ยอมรับได้มากที่สุด

กรณีที่ดีอาจสมมติว่ามีการกระจายอัตราค่าบริการที่แข็งแกร่งขึ้นหรือการใช้พลังงานด้วยตนเองที่มากขึ้น—แต่เฉพาะในกรณีที่สมมติฐานเหล่านั้นมีพื้นฐานที่สมเหตุสมผล

นั่นมีข้อมูลมากกว่าที่:

ระยะเวลาคืนทุน = 7 ปี รับประกัน

อายุการใช้งานของแบตเตอรี่ต้องทนทานต่อระยะเวลาการคืนทุน

ถ้าตัวแบบบอกว่า:

ระยะเวลาคืนทุน = 11 ปี

ฉันจะถามทันทีว่า:

เราสมมติว่าประสิทธิภาพของแบตเตอรี่ในปีที่ 11 เป็นอย่างไร?

Energy Saving Trust อธิบายอายุการใช้งานของแบตเตอรี่ในบ้านทั่วไปว่าอยู่ที่ประมาณ10–12 ปีโดยระบุว่าวัยจริงขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์และวิธีการใช้งาน

การจำลองการจัดเก็บที่อยู่อาศัยของ NREL ยังรวมถึงการเสื่อมสภาพและสมมติฐานการเสริม/การเปลี่ยนแทนอย่างชัดเจน แทนที่จะถือว่าความจุของแบตเตอรี่ไม่เปลี่ยนแปลงตลอดไป

สำหรับผู้นำเข้าหรือผู้ติดตั้ง นี่คือจุดที่เงื่อนไขการรับประกันมีความสำคัญ

โมเดลทางการเงินควรเข้าใจ:

ระยะเวลาการรับประกัน

เงื่อนไขการไหล/รอบ

เงื่อนไขความจุที่เก็บไว้

การเสื่อมสภาพที่คาดหวัง

และว่ามีการสมมติค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนแทนหรือไม่

ระยะเวลาคืนทุนที่ยาวกว่าช่วงเวลาทางเศรษฐกิจที่มีประโยชน์ที่จำลองไว้ควรได้รับการตรวจสอบ

ข้อมูลที่ฉันจะขอก่อนที่จะอ้างถึงการคืนทุน

สำหรับข้อเสนอ Home ESS ฉันจะชอบรับข้อมูลครัวเรือนเป็นเวลาสิบสองเดือนมากกว่าที่ลูกค้าจะถามว่า:

"แบตเตอรี่ 10 kWh ของคุณคืนทุนได้เร็วแค่ไหน?"

ฉันต้องการ:

การใช้ไฟฟ้าในช่วงเวลา

ข้อมูลการผลิตและการส่งออกพลังงานแสงอาทิตย์

อัตราค่าบริการนำเข้าในปัจจุบัน

อัตราค่าบริการส่งออก

อัตราค่าบริการตามเวลาที่ใช้ได้

ค่าใช้จ่ายในการติดตั้งระบบ

พลังงานแบตเตอรี่ที่ใช้งานได้

ประสิทธิภาพการเดินทางไปกลับ

การสำรองแบตเตอรี่

กลยุทธ์การดำเนินงานที่คาดหวัง

จากนั้นให้สร้างโมเดลแบตเตอรี่ตามบ้านเรือนแทนที่จะกำหนดผลตอบแทนทั่วไปให้กับผลิตภัณฑ์

การจำลองต้นทุน BESS สำหรับที่อยู่อาศัยของ NREL ยังแยกต้นทุนระบบที่เกี่ยวข้องกับพลังงานและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับพลังงาน, ยืนยันว่าความเป็นเศรษฐศาสตร์แบตเตอรี่ไม่สามารถลดลงเป็นสมมติฐาน $/kWh ทั่วไปได้

แบตเตอรี่ Ruibit/Dawnice สามารถจัดหาฮาร์ดแวร์ได้

บ้านเรือน อัตราค่าบริการ และกลยุทธ์การควบคุมกำหนดว่าสิ่งนั้นสามารถทำได้ทางเศรษฐกิจอย่างไร

การคำนวณการคืนทุนแบตเตอรี่ที่เชื่อถือได้ไม่ได้บอกลูกค้าว่าพวกเขาจะประหยัดได้เท่าไร มันแสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถประหยัดได้ภายใต้สมมติฐานที่ระบุ—และเกิดอะไรขึ้นเมื่อสมมติฐานเหล่านั้นเปลี่ยนแปลง

คำถามที่พบบ่อย

1. คุณคำนวณการคืนทุนของแบตเตอรี่ในบ้านอย่างไร?

การคำนวณง่ายๆ คือ:

การคืนทุนง่าย = ต้นทุนรวมที่ติดตั้ง ÷ การประหยัดสุทธิต่อปี

การประหยัดสุทธิควรสะท้อนการบริโภคพลังงานแสงอาทิตย์ที่เป็นจริง การเปลี่ยนอัตราค่าบริการ รายได้จากการส่งออกที่สูญเสียไป การสูญเสียแบตเตอรี่ และต้นทุนการดำเนินงานที่เกี่ยวข้อง

2. ทำไมการประหยัดจากการใช้พลังงานแสงอาทิตย์ในบ้านจึงไม่ควรใช้ราคาค่าไฟฟ้าปลีกเต็มจำนวน?

การเก็บพลังงานแสงอาทิตย์ส่วนเกินอาจหมายถึงการละทิ้งรายได้จากการส่งออก มูลค่าเพิ่มที่แท้จริงโดยทั่วไปคือต้นทุนการนำเข้าจากกริดที่หลีกเลี่ยงได้ลบด้วยรายได้จากการส่งออกที่สูญเสียไป, ปรับตามประสิทธิภาพของแบตเตอรี่

3. การประหยัดจากพลังงานแสงอาทิตย์ การซื้อขายตามเวลาที่ใช้ และมูลค่าการสำรองสามารถรวมกันได้หรือไม่?

ไม่อัตโนมัติ การใช้งานเหล่านี้แข่งขันกันเพื่อความจุของแบตเตอรี่และ SoC. ตัวอย่างเช่น การรักษาการสำรองแบตเตอรี่จะลดพลังงานที่มีอยู่สำหรับการปรับแต่งอัตราค่าบริการรายวัน

4. ทำไมการคืนทุนของแบตเตอรี่ในบ้านจึงควรแสดงเป็นช่วง?

อนาคตอัตราค่าบริการไฟฟ้า อัตราการส่งออก การบริโภคของบ้านเรือน การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ ความถี่ในการใช้งาน การเสื่อมสภาพ และกลยุทธ์การดำเนินงานสามารถเปลี่ยนแปลงได้ สถานการณ์ด้านลบ พื้นฐาน และด้านบวกให้ภาพที่สมจริงมากกว่าหมายเลขการคืนทุนที่รับประกันเพียงหมายเลขเดียว

5. ข้อมูลใดบ้างที่จำเป็นสำหรับการประมาณการคืนทุนของแบตเตอรี่ในบ้านที่เชื่อถือได้?

ใช้การบริโภคไฟฟ้าในช่วงเวลา การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์/การส่งออก อัตราการนำเข้าและส่งออก ต้นทุนที่ติดตั้ง พลังงานแบตเตอรี่ที่ใช้งานได้ ประสิทธิภาพการเดินทางไปกลับ การสำรองแบตเตอรี่ เงื่อนไขการรับประกัน และกลยุทธ์การดำเนินงานที่คาดหวัง.